Expectativas de setup local
La beta autoalojada tiene dos caminos de instalación: un instalador alpha para Windows generado por CI y publicado en GitHub Releases, y una compilación desde fuente documentada en los repositorios core y UI de OpenCohost. En ambos casos aportas Ollama y los modelos que elijas y descargues. No hay servicio alojado, modelos incluidos ni un perfil universal de hardware.
- Camino rápido (Windows): descargá el instalador alpha desde la página de Releases de OpenCohost en GitHub, ejecutá el setup y aceptá el aviso de SmartScreen propio de builds alpha sin firmar.
- Camino desarrollador: seguí la documentación de los repositorios core y UI de OpenCohost para compilar desde fuente (Python, Node, pnpm, Rust); este sitio no inventa comandos exactos.
- Instalá Ollama y después elegí y descargá los modelos que quieras ejecutar localmente; OpenCohost no incluye modelos. Kira no puede arrancar sin Ollama corriendo.
- Usá Windows moderno con GPU NVIDIA dedicada y VRAM suficiente para los modos locales elegidos.
- Empezá con LLM o voz más livianos si también corrés un juego pesado en la misma máquina.
- Tratá Ollama, la ruta de TTS elegida y Whisper/VAD como cargas que compiten por recursos cuando están activas juntas.
- Mantené OBS y herramientas de stream actualizadas antes de conectar avatar, música o estados de audio.
- El modo local consume hardware, electricidad, VRAM y tiempo de setup. Gratis no significa sin cómputo.
Módulos centrales y apps conectadas
OpenCohost es el chasis técnico del stack autoalojado: coordina componentes locales en vez de alojar o incluir todos los modelos. Ollama ejecuta los modelos que eliges y descargas; velocidad, calidad, GPU/VRAM y RAM dependen de esa elección.
Orquestador OpenCohost
Coordina salida del LLM, generación de voz, agenda, perfiles, reacciones del chat, contexto y resiliencia.
Camino LLM con Ollama
Da respuestas locales para el co-host, con velocidad y calidad atadas al modelo elegido y al hardware.
Ruta de salida de voz
Provee síntesis local con Piper, síntesis ligera opcional con Edge-TTS cuando la privacidad lo permite, y una ruta activa para trabajo de voz personalizada.
Puente LiveAudio
App separada para Silero VAD, transcripción OpenAI Whisper open-source, subtítulos, transcripciones y contexto de voz.
Comportamiento diseñado por OpenCohost
Perfiles, personalización, reacción del chat, mitigación de repetición y contexto están diseñados por nosotros.
Ambiente visual opcional
Avatar y música mejoran la sensación del show, pero no son obligatorios para el loop de IA central.